什麼都要大數據一下

這幾年忙到沒什麼時間寫筆記,
但最近大數據太夯了, 技術改變太快, 不寫筆記我一定一下就忘光光了.
所以趁上一個工作告一個段落, 下一個工作還沒著落的時候, 來寫一下筆記.
而且現在老到寫文字筆記自己看了還是會忘記, 我乾脆用錄的.

一個是用大數據來做影像辨識

用的是 Google 的 TensorFlow, 電腦可以判斷照片裡有什麼(動植物種類, 穿著, 物品場地等).

有興趣可以看一下上一篇, Lie to Me 機器版 是判斷照片裡人的情緒.

一個是用大數據的技術來做 NGS 資料分析

原因是, 這幾年跑了很多單位, 他們都遇到一樣的問題, 資料量越來越大, 運算資源不夠用, 記憶體1T、2T的往上買, 硬碟一櫃一櫃的加, 但都無法整合. (所以一直往大機器方向買)

但我看遲早他們會買不到機器.

跟他們提了多年 hadoop 的解決方案, 可能門檻有點高, 一直沒被採用.

只好先在這裡寫個筆記擱著.

等哪天他們買不到機器再說吧, 誰叫他們又快要有 super computer 了.

Lie to Me 機器版

之前在美國時 曾看過一個影集 Lie to Me, 主要是敘述天賦異稟有特異功能的主角們利用觀察人們的肢體語言來揭穿謊言背後的真相.

現在的電腦科技, 可以直接給你一樣的效果.
https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api#detection

在上面microsoft提供的網站中, 你可以用照片測試辨識效果,
比如說, 一個小孩的照片, 程式不但會告訴你, 他驚訝, 還會告訴你他其實是 85% 的驚訝 加上 13% 的開心, 所以是開心的那種驚訝. (但有0.05%的嚇到)
這個 demo 網站可以一次辨識一張圖中多個人的狀態, 甚至有 demo 在影片中辨識人一直在改變的emotion狀態.

想像一下, 你可以走進一家酒吧中, 透過影像辨識, 直接避開有攻擊性的人, 跳過只想喝免費飲料的妞, 直直地走向需要安撫的異性...