現代科技 小叮噹的 MidJourney

現在的 Stable Diffusion 和 MidJourney 都可以輕易達到這個功能

示範用 ChatGPT 研究aspirin可以怎樣用在癌症上

前言: 患者確診膽管癌後, 使用阿斯匹林, 可以降低死亡率

前言: 受傷時血小板可以通過釋放生長因子叫你的皮膚再生, 理論上幹細胞在這時候會轉變成皮膚的細胞, 然後在該停的時候停下來. 但癌症細胞會一直不停的再生, 阿斯匹林是有名的抗血小板製劑.

這幾件事有沒有關聯? 怎樣的關聯? 這些問題困擾了我很久.

讓我們請出ChatGPT大神來幫我們順一下思緒.

以下Q是我問的, A是ChatGPT回答的, 我看了它的回答後, 讓我想到新的疑惑, 提出新的問題Q問它. 我用橘色標示出它回答的內容哪裡讓我衍生出下一個問題, 並用藍色標示出我怎麼問它.

Q:血小板和癌症之間有什麼已知的關係嗎？
A:是的，血小板和癌症之間存在關聯。血小板在血液凝固中發揮作用，但它們也可以促進某些癌症的生長和擴散。此外，一些癌症會破壞血小板的正常生成和功能，導致異常凝血和出血。

Q:它們如何促進某些癌症的生長和擴散？
A:血小板可以通過釋放生長因子和其他信號分子來促進癌症的生長和擴散，這些信號分子可以刺激癌細胞的生長，增加血管生成（新血管的形成），並增強腫瘤細胞的遷移和侵襲。它們還可以促進血凝塊的形成，當癌細胞在全身循環和擴散時，血凝塊可以物理地捕獲和保護癌細胞。

Q:不同類型的細胞有不同的特性，什麼類型的細胞與癌細胞最相似？
A:癌細胞與乾細胞有許多共同特徵。癌細胞和乾細胞都能夠無限分裂和繁殖，逃避正常的細胞死亡機制，並具有分化成多種細胞類型的能力。此外，癌細胞和乾細胞已被證明具有相似的遷移和侵入周圍組織的能力，以及對化學療法和放射療法的抵抗力。

Q:幹細胞如何對生長因子作出反應？
A:幹細胞通過分裂和分化對生長因子作出反應。表皮生長因子 (EGF) 和成纖維細胞生長因子 (FGF) 等生長因子與乾細胞表面的特定受體結合，激活驅動細胞分裂和分化的信號通路。這個過程允許幹細胞分化成各種細胞類型，並最終形成構成體內組織和器官的特化細胞。幹細胞對生長因子的敏感性也會受到它們的微環境的影響，包括其他信號分子和細胞外基質蛋白的存在。

Q:幹細胞何時會停止對生長因子作出反應？
A:當乾細胞達到細胞衰老狀態或分化為特殊細胞類型時，它們會停止對生長因子作出反應。細胞衰老是一種永久性細胞週期停滯狀態，可由各種細胞應激源觸發，包括 DNA 損傷和氧化應激。一旦幹細胞進入衰老狀態，它們就不再對生長因子作出反應，也無法進一步分裂或分化。

另一方面，分化是乾細胞轉變為更特殊的細胞類型（例如肌肉細胞、神經細胞或血細胞）的過程。隨著幹細胞的分化，它們通常會失去對生長因子作出反應的能力，並在功能和對信號分子的反應方面變得更加專一。

Q:幹細胞如何對血小板信號作出反應？
A:幹細胞可以以各種方式響應來自血小板的信號，這取決於乾細胞類型和所涉及的信號通路。血小板釋放生長因子和信號分子，如血小板衍生生長因子（PDGF）和血管內皮生長因子（VEGF），它們可以與乾細胞上的特定受體結合，激活調節細胞分裂、遷移和分化的信號通路。

例如，血小板可以釋放PDGF，刺激間充質乾細胞的增殖和遷移，以及VEGF，增強造血幹細胞的存活和分化成血管。血小板和乾細胞之間的相互作用也可以在傷口癒合和組織再生以及癌症的生長和擴散中發揮作用。然而，血小板調節幹細胞行為的確切機制仍然是一個活躍的研究領域，可能取決於特定的干細胞類型和細胞環境。

Q:當受傷時，血小板會向細胞發出信號，讓細胞複製和修復傷口。這些細胞在修復後是否有任何機制停止？
A:是的，一旦修復過程完成，幹細胞就會停止複制和修復傷口。這個過程受各種信號通路和反饋迴路的調節，這些信號通路和反饋迴路調節幹細胞行為並確保修復過程受到控制和自我限制。

例如，活化的血小板和其他細胞釋放生長因子和細胞因子可以刺激幹細胞增殖和遷移，但它也可以激活導致細胞週期停滯和細胞凋亡（程序性細胞死亡）的信號通路，這有助於限制修復響應。此外，組織微環境中細胞外基質蛋白和其他信號分子的存在也可以調節幹細胞行為並促進分化為專門的細胞類型。

最終，刺激性和抑制性信號通路之間的平衡決定了乾細胞反應的程度和持續時間，並有助於防止組織過度生長並確保適當的傷口癒合。

Q:你提到這個過程受各種信號通路和反饋迴路的調節，這些信號通路和反饋迴路調節幹細胞行為並確保修復過程是受控和自我限制的，你能列出那些信號通路和反饋迴路嗎？
A:當然，這裡有一些調節幹細胞行為和控制修復過程的信號通路和反饋迴路：

Wnt信號通路：該通路調節幹細胞增殖和分化，有助於協調修復反應。
Notch 信號通路：該通路參與乾細胞命運和分化的調節，有助於確保適當的傷口癒合。
TGF-β 信號通路：該通路調節幹細胞遷移和分化，有助於控制修復反應的程度。
Hippo 信號通路：該通路調節幹細胞增殖和凋亡，防止組織過度生長並促進傷口正常癒合。
p53 通路：該通路參與 DNA 損傷反應並調節幹細胞週期停滯和細胞凋亡，控制修復過程。
P38 MAPK 通路：該通路調節幹細胞遷移和分化，並有助於協調修復反應。

這些是在修復過程中調節幹細胞行為的一些主要信號通路和反饋迴路，但還有許多其他因素和通路也可以發揮作用，具體取決於特定的干細胞類型和組織微環境。

沒資金沒病人照樣每五分鐘做一個癌症基因研究

舉個例子, 比如說 我知道我因為基因裡面rs2839698帶AA, 所以H19這個基因在膽管癌的表現會較高. 詳見這篇paper.

我想知道這件事對我的存活率影響有多大.

這時候 搜尋一下 pubmed, 還沒有這樣的paper, 這時候 我就可以拿出下面這個database, 立馬統計一下.

http://gepia2.cancer-pku.cn/#survival

Gene: H19

methods: overall survival

group cutoff: median

datasets: CHOL

就可以得到下圖了.

在膽管癌病人中 如果H19高, 跟H19低的比, 則五年存活率大概會少一半.

一兩分鐘就可以得到結果, 不用等一兩年!

上面的範例是看某個基因的表達量會怎樣影響存活率

如果是要看某基因突變會怎樣影響存活率 可以用下面這個database

https://www.cbioportal.org/

掌紋 指紋 基因 看命運

從生命線看壽命

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2231578/

從掌紋看ALS病人存活率

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009286742101446X

從手掌看心臟肥大

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29362603/

從指紋看蛀牙

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30700961/

指紋看口腔癌

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3883322/

從指紋看婦科癌症

手指有六個以上的loop pattern可能是發展為婦科癌症的風險因素

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29353131/

還好我不是婦女, 我十根手指上都有 loop pattern.

指紋與基因的關係

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009286742101446X

中醫西醫之盲人摸象 腎虧

中醫及西醫 都只是用他們看得到的方式 在看疾病, 就如盲人摸同一隻象, 卻可以有不同的解讀.

中醫說 腎虧 腎虛 的症狀主要是：記憶力下降和減退、注意力不集中、精力不足、學習或工作效率降低、情緒失常、頭暈、背痛、疲勞、失眠、多夢 [ref]

你問西醫 記憶力下降 注意力不集中 怎麼會跟腎有關係? 

西醫一定告訴你: 西醫和中醫談的腎不一樣。西醫指的就是腎臟相關功能，包括代謝水分、調節電解質、血液酸鹼度、腎上腺分泌腎上腺素，同時腎臟也會影響血壓控制等。[ref]

所以 以西醫來看 中醫說錯了? 以中醫來看 西醫太狹隘?

而我 正從第三個方向 來看中醫與西醫 (不只是中藥與西藥)

找到了這個

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3843375/

如果一篇不夠, 來! 我再給你一堆

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32878993/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6924030/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19705282

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18251955

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22116945

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21668914

試想 你記憶力及認知功能衰退 到醫院看醫生

醫生得先幫你釐清你是腎有問題還是腦有問題 ...

得用完全不同的方法治療

AlphaFold2 三分鐘手把手教學 (用 DeepMind 預測蛋白質摺疊的結構)

AlphaFold2 簡介

簡介的部分我就跳過了 各位可以在網路上查到很多資料, 這裡很快的帶過. 

之前AlphaFold2以很高的分數 讓大家議論紛紛 

不過沒有釋放出 source code 讓大家再度議論紛紛

 

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2

也導致另一個團體也做了一個類似的出來

https://science.sciencemag.org/content/early/2021/07/19/science.abj8754

至今, 這兩大系統都開源了, 但今天我們focus在AlphaFold上

https://github.com/deepmind/alphafold

不過今天我不是要教你用上面這個官方版的AlphaFold, 因為不要說架起來, 單獨download必要的資料就花很多時間.

今天要教大家怎樣三分鐘就從頭跑到尾.

簡易上手教學 (TL;DR)

簡易上手版 AlphaFold2

1. 連到
https://colab.research.google.com/github/sokrypton/ColabFold/blob/main/AlphaFold2.ipynb

2. Runtime - Run All

預測蛋白質複合物的結構

1. insulin https://www.ebi.ac.uk/pdbe/entry/pdb/1trz/protein/1
GIVEQCCTSICSLYQLENYCN
https://www.ebi.ac.uk/pdbe/entry/pdb/1trz/protein/2
FVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT

2. 連到
https://colab.research.google.com/github/sokrypton/ColabFold/blob/main/AlphaFold2_complexes.ipynb

3. 將insulin的chainA和chainB填入 選 pair_msa

4. Runtime - Run All

其他參考資料

https://towardsdatascience.com/google-colab-notebooks-are-already-running-deepminds-alphafold-v-2-92b4531ec127

電子鼻的重要元件

嗅覺 對我來說 是一個很迷人的東西 我說的不是味道很迷人 而是背後的原理 在科學上 讓我很著迷

為什麼呢? 因為目前大部分的 sensor 一次都只能偵測少數分子, 比如說 偵測有沒有甲醛 那這個偵測器就只能偵測甲醛 無法同時偵測其他東西.

當然 我們可以用質譜儀(或者用 MS/MS, LC-MS/MS) 一次偵測多個化合物, 但是整個機器的體積實在是太龐大了.

你完全無法帶出去玩, 甚至放在家裡也都把自己弄得很像傻子.

我要的是一個可以像手機那樣可以帶出去玩的玩具啊!

之前大概的構想是像 microarray 那樣, 弄個晶片 上面一堆probe, 然後看看哪些probe黏到東西, 然後用AI train出一個model就完成了.

不過隨著時間進步, 

現在只需要用LSPR這個原理, 就可以做出超小的device, 利用吸收光譜的原理 得知是什麼東西黏了上來, 然後吸收能量後又跑掉了.

不論你想拿去聞食物、香水、疾病、藥物、毒品、有毒氣體 隨你.

What a time to be alive.

整合 中醫的中藥 和 西醫的西藥 的困難與現況

很高興我們可以生在現代。

幾年前 想把中醫跟西醫整合 困難度實在是有點高。

主要一個馬上會碰到的困難就是 中醫在敘述症狀的時候 用的詞彙與文字 都是現代人難以用西醫可以了解的方式敘述的。

比如說什麼冷啊熱的 補氣啊 陰陽啊什麼的, 跟西方了解的人體知識實在是對不上。

這就像埃及古文字的解碼，你要怎麼翻譯成現代西醫看得懂的語言。

這還只是第一步, 再來, 中醫用的中藥通常都是食材, 西醫用的主要是小分子藥物, 差別在於, 食材裡面太多小分子, 中醫也不知道到底是裡面的哪些分子起了作用, 也因此西醫根本不敢用.

這些困難 在現在這個 AI / data mining / text mining / 統計 發達的時代, 我們可以很輕易地用各種algorithm 找出到底雙方各說各話有沒有什麼共通點? 其實哪些部分他們其實是在說同一件事情?

https://www.symmap.org/

這個網站 用統計的方式 把剛剛提到的幾件事 連結在一起。

這個網站 算是個起頭，後來一些其他的學者，就用類似的方式 更進一步的把中藥裡面的小分子與西醫的症狀連結起來。

http://herb.ac.cn/

比如說這個網站 甚至把疾病與中藥材連結起來, 比如說

查詢瘧疾, 他就會告訴你可以用青蒿素, 也就是2015年諾貝爾獎生理或醫學獎得主屠坳坳主要的貢獻。

你不用是諾貝爾獎得主 也可以得出跟諾貝爾獎得主一樣的結論。

避邪物的前世今生

最有名的應該就是端午節用艾草避邪 

艾草中的青蒿素可以說是上面故事中治療瘧疾最好的藥物, 屠呦呦還因此得了諾貝爾獎。 

說道端午節的辟邪，除了艾草另一個是大蒜。

聽起來有沒有感覺像國外的大蒜 可以擋吸血鬼?

另外也有人覺得韭菜也避邪

韭菜和大蒜還蠻多共通點，都不算素食、都有人覺得臭、甚至有人覺得壯陽

除了避邪

他們可能還抗癌呢! 青蒿素抗癌? 大蒜抗癌?

不過 如果你是植物的話 你可能需要的避邪物可能是避忌植物。咦? 艾草又上榜了?

褐藻醣膠的前世今生

《本草拾遺》：主陰潰腫，煮汁咽之，如癭氣，取末蜜丸含化，自消也。

不論是國衛院研究的褐藻醣膠、中研院翁啟惠院士的岩藻醣、日本的昆布、菜市場的海帶、便當裡的電話線海茸

其實都是褐藻

裡面的褐藻醣膠 褐藻多醣 岩藻醣 不管是貴鬆鬆的 還是便宜的 都是換換名字的同一個東西

多醣體本來就有很多功效，
你可以看看什麼靈芝啊、巴西蘑菇啊、牛樟芝之類的，雖然都帶有不同的多醣體，但都宣稱一堆很類似的療效對吧。

要便宜的話，燕麥、香菇、金針菇也有很多有療效的多醣體。

吃進體內的大分子褐藻多醣，分解後產生的寡糖也有其他的功效，比如說當作益菌生。

本篇的重點都在上面那些link裡面，
總結上面那些link的結論，還是老話一句
食補不用貴有效就好，但想要用一種食物達到某種療效，請別開玩笑，生病請找醫生。

補充時要小心量。吃少無效吃多中毒(海帶含碘量太高 會碘中毒 或砷中毒)。

讓我們來欺騙刷卡機

你記得以前信用卡怎麼使用嗎?

以前都是用刷卡的 刷的是磁條, 不是用IC卡插進去的.

今天要講的技術 不是NFC也不是晶片卡, 

而是古老的磁條這件事.

很多比較古老的商店, 用的信用卡機器只能刷磁條, 

沒有什麼 Apple Pay, Google Pay 之類的東西,

所以你如果拿著手機進去說要買東西, 就會被拒絕了.

今天要講的就是, 店家只有刷詞條的信用卡機, 你要怎麼用手機購物!!!

概念很簡單, 磁條其實只是把barcode的概念用磁性來畫出條碼, (你在下面的影片中可以看到)

當刷過信用卡機的時候, 信用卡機就會偵測到那個磁性的barcode, 

翻譯成你的卡號, 然後就消費完成了.

有一家叫 LoopPay 的公司, 有個技術 MST(Magnetic Secure Transmission)

就是用電力產生磁性, 而且發出的磁性波 剛好就是那個barcode的訊號, 這時候, 信用卡機收到磁波, 他根本不管你磁波是由刷卡產生的還是怎麼產生的, 反正我收到對的訊號了, 消費就完成了.

Samsung 因為有投資這家公司, 所以首先被做進 Samsung 手機內 (Samsung Pay)

所以很酷的是, 沒有支援Apple Pay, Google Pay, NFC, 的刷卡機 還是可以刷Samsung Pay!

而且不需要把手機塞進刷信用卡的小縫裡, 只要靠近傳統刷卡機即可刷卡完成.

這個影片, 教你原理, 甚至教你怎麼做

這個影片 可以看到 被做進 Samsung 手機裡面了

幾年前的老技術了 影片也是五年前的影片了

不過台灣還不普遍

就趁機跟大家說明一下吧,

免得你去便利商店或餐廳打工 有人要刷卡 你還鬧笑話.

AI 測 IQ 結果很笨? 來! 我們馬上讓AI學會推理!

前陣子看到一篇新聞, 提到幫AI做智力測驗, 結果發現AI很笨. 就讓我想到來錄一篇以正視聽.

(論文出處 http://proceedings.mlr.press/v80/santoro18a/santoro18a.pdf)

我們先來看一下新聞內容.

然後來看這次要介紹的主題 word2vec, 他可以幫我們解決下面幾個問題

1. A 之於 B, 如 C 之於 D.
2. 與 A 相關的詞彙
3. 用途/Demo/注意事項 (以疾病自動建議藥物為範例)

附註: 要做到這樣的功能 需要中文轉碼、中文斷句 等工具, 並經過清除stop words, 建立model等過程. 不過這不是這次的重點 我們會在其他課程內再詳細說明.

錄製影片如下

15分鐘教你如何訓練電腦看照片 (例: 辨識花的種類)

我是江博士 今天花十五分鐘教大家怎麼用 tensorflow 訓練電腦看照片區別不同的花
學會之後 你只需要提供不同的照片給他 他就會辨識不同的東西
看你要辨識植物、花卉、鳥類、醫學影像、衛星影像、、、都行。
完全不用寫程式喔!

#準備
#在 /f/Docker/tensorflow 裡面準備好 images 目錄, 裡面分目錄放照片(目錄名稱用英文)

#進 docker
cd /f/Docker/tensorflow
docker run -it -v /f/Docker/tensorflow:/tf_files gcr.io/tensorflow/tensorflow bash

#在 docker 內
cd /tf_files
curl -O https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py
curl -O https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/label_image/label_image.py

#訓練 (會自動download inception)
python retrain.py --bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks --how_many_training_steps 1000 --model_dir=/tf_files/inception --output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb --output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt --image_dir /tf_files/images

#辨識
python label_image.py --image test/GYY.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result
python label_image.py --image test/ChiangWei.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result
python label_image.py --image test/rose.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result

韓國人蔘面膜開箱文

我媽去參加國際性的會議 交換禮物的時候 拿到了雪花秀(Sulwhasoo)的韓國人蔘的面膜 掉到我的手裡 我查了一下價格 竟然網路上打折後一片要台票500塊

像面膜這種 用一次 十幾分鐘後就要丟掉的東西 一片500塊 對我來說 實在比扯鈴還扯 不過這當然是臭男生的看法 我很興奮的去跟老婆分享 說我發現了一片500塊的面膜 竟然被我老婆說我大驚小怪 面膜1片上千的都有啊 真的讓我想起 乳霜三萬五 路有凍死骨 這句廣告台詞啊
對我這種 沒錢吃飯 只能吃土的人 來說 一片500塊的面膜 實在值得我幫他寫一篇開箱文啊
而且文章不能太短 文章一定要長到能看出有500塊的價值 所以沒耐心的人 請跳過這篇文章
因為 對我來說 我要慢慢 好好的 享受這500塊
500塊 總是外表要燙金一下 而且不能讓人家感覺只有一片面膜 所以要分成 上面的臉用一片 下面的臉用一片 這招要學起來 我以後開發給腦袋用的產品 也要分成上面的腦袋 和下面的腦袋

就像面對神明一樣 做重要的事情之前 都要先沐浴淨身 這麼重要的一片面膜 當然不能草草了事 所以 我選了一天 臉很乾 不用加班 不用顧小孩 不用顧老婆 不用顧爸媽 不用顧愛車 的一個完整時間 從頭到腳 從上到下 好好把我的臭皮囊 洗乾淨了 準備來對付我的面膜讓雪花秀服侍我

包裝才撕開一個小角 我整個房間 瞬間就彌漫了人蔘的味道 這應該是某種 芳香療法 植物精油 的概念
但是 定睛一看 就跟買日本的東西一樣 外面的包裝拆開 裡面一定還有別的包裝 裡面的包裝拆開 在裡面還有別的包裝 十八層地獄 我才進了第一層而已啊

原來剛才的味道 竟然可以透過那麼多層 散發出來 我想 人蔘的功效 應該也可以經過那麼多層的皮膚組織 進到我的體內吧

我迫不及待地打開了第二層的塑膠外殼 確認一下第三層到底是不是我要的東西
這一層 其中一面 觸摸起來 軟軟的 但是又不像面膜 反倒像是小羊皮 另一面 比較堅韌 根據我歷年來使用面膜的經驗 應該只是一層硬塑膠膜 拿來維持面膜形狀用的
我小心翼翼地把兩層分開 把硬塑膠膜放回了塑膠殼裡 你知道 像我這種吃土的人 連土都是要拿來利用的啊
但把兩層分開時 給我的的第一印象是 質感好像狗皮膏藥 一種黏呼呼 像香蕉派的質感
跟我用過的面膜 還真的是差滿多的
當然在我把面膜貼到我臉上之前 像我這種實驗出生的人 我是一定會記得先幫自己的臉照一張相 之後好做比對 但是至於要不要拿素顏的照片出來嚇你們 我等一下再考慮看看

貼面膜 跟水泥匠一樣 是一門技巧 一種藝術
當我還是菜鳥的時候 曾經因為面膜沒有貼的夠服貼 就像在海邊曬太陽 沒有到天體海灘 你一定會曬出痕跡的啊
我小心翼翼地照著說明書 把下半部的臉 用的面膜 貼上我的冷屁股 貼上我用來吃飯的臉
咦 好像還蠻好貼的 隨便貼就很服貼了

接著 不用我告訴你們 接下來當然是貼上半部的臉

貼完 第一個感想是 天啊 500塊的面膜 果然有他厲害的地方
平常最容易貼不好的 鼻樑兩側 嘴巴週邊 竟然都服服貼貼
就研發的角度來說 他克服了最困難的問題 就是服貼的問題 當然 其他服貼的面膜也是有 但是會有點滴水 他這種狗皮膏藥的質感 是不會滴水的啊

講了這麼多 我的重點來了 我不是說文章的重點 我是說我的重點 $500的面膜 我要來好好享用 仔細感受
所以我閉上了我的雙眼 放開了我的手機 仔細的感受我身體的感覺

(我本來是想感覺一下 我的臉 有沒有悠遊卡加值了$500的感覺 但哥敷的是面膜 不是悠遊卡)

首先 味道還蠻不錯的 本來想說會不會人蔘的味道太重 但是後來香蕉味慢慢地出來了 人蔘與香蕉 融合成一體 像是某種沒吃過的甜點的味道 帶點異國風味
皮膚開始感覺到微微的溫度 很多果酸的產品都有這種感覺 我猜他裡面應該也有類似的成份 尤其在冷冷的冬天 些許的溫熱感 其實還蠻舒服的
就在我放空享受到一半的時候 我那惡毒的老婆又出來說笑話給我聽了
你知道敷面膜的時候 最怕的就是聽笑話了啊
一笑 牽動了嘴角 空氣跑進去 如果沒有趕快把它貼回去 你就準備要敷出法令紋了
就在我很緊張的檢查的時候 發現 500塊果然是500塊啊 還是服服貼貼的 完全不需要我煩惱 敷面膜就是要像這樣無憂無慮啊
被我老婆這麼一吵 我突然想起了剛剛儲存起來的塑膠薄膜 上面還有很多狗皮膏藥啊 我就連我的手都一起保養了

十幾20分鐘 咻一下就過去了 快樂的時光 總是特別短
我們來看看效果吧

(使用前)

 (使用後)

我的手機自拍好像都糊糊的 下次應該要找專業攝影師拍

拍出我那細膩光滑會反光的肌膚
看不出來的話 我們來摸摸效果吧
晚上睡覺的時候 我老婆幫我確認了一下 我的臉蛋 真的有從茶葉蛋 變成水煮蛋的感覺
摸起來超ㄉㄨㄞ的啊 (如果你也想摸摸看 請先拿面膜來!)

這類的面膜產品 對我來說 還要看他效果可以撐幾天
所以第二天早上 一起床 我就又衝去鏡子前面檢查 效果還是不錯
沒飯吃只能吃土的我 得誠實的告訴各位 我其實有把用過的面膜先存起來 第二天再用一次 服貼效果還是不錯 但是第三次用的時候 面膜太嬌貴了 開始有些分解的現象 只好丟了

附註：第二天晚上 好像額頭出了點疹子 不知道是不是太補了 臉因此油了好幾天 我想 天這麼冷 我這麼老 皮膚還可以出油這麼多天 應該是這個面膜的作用吧? 至少服貼、防止皮膚乾燥和變成ㄉㄨㄞㄉㄨㄞ臉, 這三件事它做得不錯。

本篇絕對不是業配文, 如果我接得到業配, 我也不用吃土了

實驗室 on a CD

我先從 Lab on a Chip 介紹起吧
基本上，Lab on a Chip 想要做到的事情就是 把一個平常在實驗室才能做的事情，整個縮小到一個晶片大小的東西上。
大致上長得像這樣

主要會有一些可以用滴管把想要做實驗的東西滴進上面的一

堆洞裡, 比如說有些洞滴血液進去，有些洞滴試劑進去，然後滴進去的液體就會在晶片上的細線上流來流去，互相接觸及進行一些反應。

下圖是一個示意圖，比如說右上角黃色的 Test Sample 和綠色的 PCR Reagents 會一起流到右下角的 PCR Chamber 進行 PCR 反應，反應完會流經 V5 繼續往下一個實驗步驟。

通常實驗在 Lab on a Chip 反應完之後，會插進一台讀取器，去把反應的結果讀出來。

到此，你大約了解什麼是 Lab on a Chip 了。

但是，以前，這些東西可高大上了，價格高、體積大、還是只有實驗室裡面的人在用。

所以，有些 Maker (最近可流行了)就想說，我常常去玩的Maker Space就有雷射雕刻設備，我能不能在家玩? (用雷雕去刻壓克力做 lab on a chip)

Lab on a CD 玩著玩著就被玩出來了

圖B 可以看到 Lab on a Chip 被刻在CD上, 圖A可以看到如果你要一次實驗很多sample，還可以這樣刻。 圖C就是裡面的實驗設計和線路設計。

這有什麼好處呢? 好處可以從很多方面來說:

實驗室裡面離心機可是一個很重要的東西，用CD的話, 光碟機本身就會旋轉，利用離心可以把液體推向下一個實驗步驟的線路。

實驗步驟裡需要加熱的部分，可以直接用光碟機的雷射加熱，現在的光碟機大多可以讀寫，所謂寫，就是用雷射直接改變CD上的資料，所以我們可以用光碟機的雷射頭來溶解某一曾膜，讓液體在膜溶解之前進不到下一步驟，直到雷射頭將膜溶解。

實驗步驟需要讀取反應結果時，理所當然的就用雷射頭讀取實驗結果。

用CD來做的話，幾乎現代化的家庭都有這些設備，不需要在實驗室做。

甚至一台筆電，就可以做實驗了。

說到此，各位應該比我厲害，可以想到一堆應用場合：

• 在家偵測自己有沒有得A流?
• 自己檢測有沒有食安問題?
• 在家偵測自己的腸道菌有沒有出問題 好補充對的益生菌?
• 刑事鑑定直接當場用筆電測DNA緝凶?
• 去田野調查直接在野外做實驗?
• 去落後國家或戰地 一台筆電就是一間實驗室?
• 一片CD可以做一種實驗，那要是有一疊CD?
• 幫伴侶檢測有沒有某種疾病?
• 每天健檢了解一下自己的身體狀況?

對了，別怕痛，很多檢測可能吐個口水或尿個尿液就行了。

Isis Drone Bomb

This post contains bad experience videos, please be advised.

In this video you can see people afraid of the drone but defending without success.




In this video you can see the accuracy and success rate of the bomb from a drone.



If you don't have a deflector shield, it will be very hard to defense.

But, actually, the deflector shield is pretty easy to implement.

吃大便啦!

今天要談的 會從吃大便一路談到中醫到諾貝爾獎到西醫

怎麼起頭好呢?
從幾個 keyword 開始好了, 這樣比較不噁心.

夜明砂 蠶砂 白馬通 龍涎香 左盤龍 金汁
上面這些 都是中藥名
當然 我開宗明義就跟你說這些都是大便了.

夜明砂:蝙蝠屎 一般用來清火明目，治小孩兒拉肚子。
蠶砂:蠶屎 可以用來洗頭治療頭皮屑
白馬通:馬屎 能治小孩兒肚子痛
龍涎香：鯨魚屎 治心痛肚子痛咳嗽氣喘
左盤龍:鴿子屎 內服可以解毒打蛔蟲，外敷可以治療疥瘡
金汁：人屎

今天要講的其實是西醫裡面的金汁, 但我們先等一會會,
先讓我們回到中藥 你要是多了解一下中藥 你說不定離諾貝爾獎不遠.

青蒿,《本草綱目》：「治瘧疾寒熱。」
查一下 2015年諾貝爾醫學獎, 屠呦呦因受中醫古籍啟發成功提取青蒿素而獲得諾貝爾醫學獎.
本草綱目在四百多年前就已經告訴我們了啊!

回到大便, 希望大家已經醞釀好大便的情緒了,
還是從 keyword 開始好了,
Fecal microbiota transplant (FMT), 或稱 stool transplant.
講英文 看不懂的人比較感覺不出臭味, 要不然 糞菌移植 總是一眼看到關鍵字.

Anyway, 糞菌移植這個東西現在在西方開始被廣泛的研究了,
目前用在治療腸病、代謝疾病、免疫疾病等。
也有很多研究單位已經朝向治療青春痘、頭皮屑、等不是糞便的菌的方向研究。

我想, 過不久, 應該上面那些中藥 keyword 就會變成西藥 xx素了.

多看看大便, 跟他培養感情, 認清楚他的長相, 要不然在這個食安問題的年代, 以後你吃藥都不知道你吃的到底是不是天然有機無添加的大便.

AI 能否創造藝術品? 我毫不懷疑!

藝術品, 很多形式, 我舉一個我大學時代的例子好了.
二十年前, 我大學的時候, 我一位還在讀高中的朋友, 學校要求要設計一個作品, 跟故宮有關的, 啥都行.
我的專長是電腦, 對藝術一竅不通. 不過 反正要求攏統又明確, 夠我叫我的電腦做出夠像樣的作品了.
我上故宮網站找了個青花瓷的物件,

剪貼青花瓷的圖案, 交給了3D Studio,
當時我手邊剛好有的一套 3D 建模軟體.
3D Studio 剛好有個茶壺,
所以:
+=
以上純粹概念解說, 那時我十分鐘一個不小心做出來的成品我自己的嚇到.
不過現在手邊沒有3DS, 就隨便上網找了一個網頁版的 3D 建模軟體, 連安裝都不用.
雖不順手, 作品醜醜的, 但也夠我解說了, 對吧?

如果你跟我一樣是個藝術外行者, 看到骨董商收集的那堆青花瓷藝術品, 對你來說 不過就是一堆類似這樣的圖案 長在那些杯碗瓢盆上.

以這觀點來說, 要叫AI人工智慧來幫你設計藝術品, 不過就是 A+B=C 這麼容易.
比如說 類似的花紋 + 盤子 =


類似的花紋 + 鞋子 =


你覺得 要電腦人工智慧做這些 是不是太大材小用了些?

為什麼過了二十年我突然寫這些呢? 因為早上我賴床的時候不小心看到了 Google 的

Google Arts & Culture Experiments - X Degrees of Separation

以及昨天睡覺前看到 Adobe 的 Adobe Capture CC

比特幣 匿名?

Bitcoin 官網上直接告訴你比特幣不是匿名的
https://bitcoin.org/zh_TW/protect-your-privacy

所以才會發展出各式各樣匿名的解決方案
https://moneroforcash.com/monero-vs-dash-vs-zcash-vs-bitcoinmixers.php

不過 擄人勒贖者最容易被抓的時候就是車手取款的時候, 警方只需要 monitor 世界幾大 exchange place 即可抓到一半.
另一半不取款直接以物易物的...就...target太多了...

PS: bitcoin 沒有匿名, 暗網還不是用得很開心
PS: zcash 這種需要 trusted setup 的, 可能還要再等等...不過他起了個頭了
PS: 紙鈔匿名, 大家還不是都在用紙鈔, 這麼怕 匿名數位貨幣 幹嘛.
PS: 數位貨幣的 currency trading 可能無法用實體世界算股票的方式預測漲跌, 因為在這個field, 我看到了90種虛擬貨幣之間超快速的自動化 trading...人性的貪婪和恐懼根本沒了要怎麼預測

給我五分鐘讓你五年翻五倍

因為 YouTube 不能貼程式碼, 所以請搭配下面的程式碼服用.
因為影片比較好吸收, 所以請搭配上面的影片服用.


#股市外行江博士的股市不負責任教學的第一堂課, 分三節課共五分鐘
#上課前準備, 請先安裝好 R 及 RStudio

#第一節課, 一分鐘用R畫股市技術分析黃金交叉死亡交叉圖表
#install.packages("quantmod")
library(quantmod)
getSymbols("AAPL")
chartSeries(AAPL,subset="last 9 months")
addSMA(10,col="blue")
addSMA(20,col="red")

#第二節課, 兩分鐘用R算給你看五年賺多少
library(quantmod)
getSymbols("AAPL")
chartSeries(AAPL['2007-03-30/2013-12-31'],theme="white")
fastMA<-runMean(AAPL[,4],n=20)
slowMA<-runMean(AAPL[,4],n=60)
addTA(fastMA,on=1,col="blue")
addTA(slowMA,on=1,col="red")
position<-Lag(ifelse(fastMA>=slowMA, 1,0))
return<-ROC(Cl(AAPL))*position
return <- return['2007-03-30/2013-12-31']
eq <- exp(cumsum(return))
addTA(eq)
plot(eq)

#第三節課, 兩分鐘教你什麼時候買什麼時候賣
sell <- function(x) {
 diff(x) < 0
}
buy <- function(x) {
 diff(x) > 0
}
chartSeries(AAPL['2007-03-30/2013-12-31'],theme="white")
addTA(fastMA ,on=1,col="blue")
addTA(slowMA,on=1,col="red")
addTA(fastMA-slowMA)
addTA(AAPL[buy(position),"AAPL.Low"] - 30, pch = 2, type = "p", col = "red", on = 1)
addTA(AAPL[sell(position),"AAPL.High"] + 30, pch = 6, type = "p", col = "green", on = 1)

#下課鐘響告訴各位同學, 投資股票有賺有賠, 投資婊子有去無回, 投資自己卡實在!
歡迎小額捐款到 bitcoin:16RnaHGW4gMcjCtedcL8AjKeKHw55AZSXc

延伸閱讀, 十幾年了, 這已經不算高科技了, 跟不上只能被淘汰了.
http://markchiang.blogspot.tw/2005/08/part1.html